由中国科学院理论物理研究所彭桓武理论物理创新中心资助的“物理、推断与学习”冬季学习与国际研讨会于2018年10月28－11月3日在中国科学院理论物理研究所成功举行。 

　　该冬季学校邀请了法国巴黎高师校长Marc Mézard教授、美国圣塔菲研究所Cristopher Moore教授、 日本东京工业大学Yoshiyuki Kabashima教授、意大利都灵理工大学Alfredo Braunstein教授、中科院物理研究所王磊研究员、人民大学谢志远教授等六位活跃于统计物理与机器学习国际前沿的学者为教员，讲授信念传播、期望传播、复本方法、空腔方法、统计生成模型、张量网络、统计推断、感知学习、玻恩学习机、多层深度网络等基础理论和现代计算方法。在随后的国际研讨会上，有来自中国大陆高校及研究所，华为，腾讯等知名企业、香港地区、美国、英国、日本、意大利、瑞典等地的21位邀请报告人就统计物理、统计推断、机器学习的前沿问题汇报进展，讨论未来发展方向。参加冬季学校和国际研讨会的与会学者和学生人数接近80人。该冬季学校和国际研讨会的授课和邀请报告内容也已经传到网络上供感兴趣的研究人员参考，见网址 http://pil2018.csp.escience.cn 

　　周海军研究员致辞

　　Marc Mézard教授作报告 

　　会场情况

　　会议合照