科学计算与信息平台系列讲座——GPU基础与CUDA程序设计（1）

主讲人：曙光公司工程师

报告内容简介：

科学计算正在从 CPU「中央处理」向 CPU 与 GPU「协同处理」的方向发展。 CUDA？ 是 NVIDIA？ 公司的并行计算架构，该架构通过利用 GPU 的处理能力，可大幅提升计算性能。目前为止基于 CUDA 的 GPU 销量已达数以百万计，软件开发商、科学家以及研究人员正在各个领域中运用 CUDA，其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等。在科学研究领域，CUDA 受到狂热追捧。例如，CUDA 能够加快 AMBER 这款分子动力学模拟程序的速度。全球有6万余名学术界和制药公司的科研人员使用该程序来加速新药开发。

本次讲座主要介绍CUDA程序优化、OpenACC编程、故障诊断及上机实习等内容。

时间：2013年6月21日（星期五）下午15：00

地点：理论物理研究所新楼6420报告厅