报告将从量子空间与测度、量子态正交性、量子纠缠三个方面，介绍张量网络机器学习方法在分类、聚类、生成、求解微分方程上的应用，同时讨论这些方法对应的可解释性，探讨量子理论与方法为张量网络机器学习带来的独特优势。

Biography

冉仕举，首都师范大学物理系教授、博士生导师，主要研究张量网络理论与方法、量子信息与量子计算、量子人工智能；在PRL等发表论文50余篇；以第一作者于Springer出版社出版英文专著《Tensor Network Contractions》；独立出版中文著作《张量网络》，获批2022年度国家出版基金；获批国家发明专利2项；获评北京市优秀指导教师、首师大“五四”青年奖章等。

Inviter: 苏刚 研究员