03/29
2023
Seminar
- Title题目 多尺度脑网络动力学理论初探
- Speaker报告人 俞连春 (兰州大学物理科学与技术学院)
- Date日期 2023年3月29日 10:30
- Venue地点 腾讯会议：969-622-362 入会密码：8506
Abstract摘要
理解大脑这个多尺度网络的工作原理并实现脑疾病精准诊治是一项非常具有挑战性的难题。从统计物理复杂系统揭示的自然界系统普适规律出发，利用计算神经科学提供的动力学模型对不同尺度的神经系统进行理论分析，并利用相应的脑活动数据进行实证, 在具体讨论其功能意义的基础上, 形成多尺度脑网络的动力学理论，从而用于指导脑疾病的临床诊治，或是解决这一难题的一条新的可行途径。本次报告将首先介绍我们在神经元和神经元网络通过尺寸优化或兴奋-抑制平衡实现其能量效率最大化的理论工作，之后将介绍我们在临界动力学(可以认为是大脑实现其能效最大化的一种方式)支持全脑网络功能整合与分离的灵活、动态平衡, 以及促进流体智力、工作记忆等认知能力涌现中作用的理论和实证工作。同时，也将简要介绍相关理论和方法在脑疾病诊治中的一些应用。希望通过我们的这些初步探索，抛砖引玉，引起大家对这一交叉领域更多的关注。
个人简历:
俞连春，博士、兰州大学物理科学与技术学院副教授，硕士生导师。2003年获兰州大学物理学士, 2009年获兰州大学物理博士。2011年至2012年在法国巴黎第七大学材料与系统复杂性实验室从事博士后研究。主要从事统计物理复杂系统理论在脑科学领域中的应用，计算神经科学，基于磁共振技术的脑影像数据分析等研究。在Human Brain Mapping , Physical Review E， Journal of Neural Engineering， Nonlinear Dynamics等物理学、脑科学期刊发表SCI学术论文40余篇。
邀请人：
周海军 研究员
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