Demis Hassabis, Nobel laureate in Chemistry, has argued that artificial intelligence may be as consequential as fire and electricity. From a physicist’s perspective, this talk explores several questions: How can theoretical physics embrace the AI era? What kind of computational infrastructure does the AI era require? What is an AI agent, what design principles underlie it, and what applications does it have in high-energy physics? Finally, can we develop the physics of large language models?

Biography

朱华星，北京大学物理学院博雅特聘教授，2007 年、2012 年分别于北京大学获理学学士学位与理学博士学位。其后在斯坦福直线加速器中心和麻省理工学院从事博士后研究，2017年至2023年任浙江大学研究员，2023年起任北京大学长聘副教授、教授。朱华星的主要研究方向是量子场论与粒子物理。2016年入选海外高层次青年人才项目，2020年获得求是青年学者奖，2023年获亚洲青年科学家基金，2024年获得国家杰出青年基金项目。

王波，浙江大学物理学院五年级博士生，主要从事理论物理方向研究，聚焦 AdS/CFT 对偶、全息关联函数以及弦/超引力散射振幅等前沿课题。近年他作为主要参与者完成多项研究成果，包括 AdS 超胶子与超引力子关联函数、反德西特胶子五点关联函数，以及 Kaluza-Klein AdS Virasoro-Shapiro 振幅曲率修正等工作，其中多项成果发表于《Physical Review Letters》。

蔡则宇、仇是、宋卓洋现为北京大学物理学院四年级本科生，均为 PHYBench 项目核心成员，研究兴趣集中于物理与人工智能交叉领域，尤其关注大语言模型在物理推理、科学发现与科研智能体中的应用。

Inviter: Song He