过去四个月，我在大语言模型的日常协助下完成了十六篇直接核反应方向的理论论文。没有新机器、没有新理论、没有新学生，改变的只是研究者与工具之间的分工。这是一份完全基于个人实践的工作流报告。

直接反应是一个理论框架几十年前就已封顶的子领域，真正卡住这个方向的从来不是想不出，而是做不完：角动量重耦、坐标变换、图表打磨、审稿回复，一个人一年能做完的物理远少于他能想到的物理。LLM恰好擅长这类结构清晰但繁琐的劳动。我会用真实案例拆解完整流程，说明 LLM 在哪些环节承担主力（文献综述、推导校验、代码原型、图像、初稿），哪些环节不可替代（选题、物理判断、数值合理性的直觉）。Vibe Research 不是让 AI替你做物理，而是把物理之外的一切工序交给 AI，再把省下的时间用来做更多的物理。

但直接反应只是一个极端样本。无论是 ab initio结构、壳模型、核天体反应网络还是裂变聚变动力学，整个核物理都有同一个结构性处境：理论骨架早已搭好，真正的瓶颈是做不完。放射性束流实验的数据以近乎指数的速度增长，而能把数据翻译成物理的理论家几乎停滞。如果限制我们产出的从来不是想象力而是人力，那么当一个能够放大劳动力的工具第一次可用，我们面对的就不是多发几篇论文的问题，而是一次学科的重新定位：核物理是继续作为一门越做越精致的守成学科，还是在我们这代人手里重新成为一个对低能量子多体、对元素起源、对精密检验标准模型仍在主动设问的前沿。我这四个月的十六篇论文不是答案，只是一个早期的证据。

Biography

金磊，同济大学物理科学与工程学院教授、博士生导师。金磊教授于2016年在西班牙塞维利亚大学获得博士学位，2016-2020年先后在俄亥俄大学及意大利 INFN-Pisa从事博士后研究，2020年入职同济大学，2021年入选国家级高层次青年人才计划。金磊教授从事量子少体理论、大爆炸核合成、原子核反应、及原子核的第一性原理计算等方面研究，在PRL、PLB等高水平期刊发表学术论50余篇。

Inviter: 陆晓